Uden kontinuerte data kan man ikke beregne Cpk, så hvordan analyserer man så sin procesvalidering?

Jeg har før skrevet om stikprøver til procesvalidering her, men kapabilitestanalyser (Cpk) er kun ét redskab i værktøjskassen.

Nogle gange har du ikke måledata, hvor du kan beregne middel og standardafvigelser. Testmetoder hvor resultatet er god/dårlig eller ja/nej kan ikke anvendes til kapabilitetsstudier.
Data er “diskrete” og ikke “kontinuerte” — dvs. det er ikke tal med decimaler men reelt kun 1’ere og 0’er.

Hvordan beviser du så at din proceskvalitet er i orden — valid?

Well, hvis din proces er virkelig god til til at producere fejlfrie emner, så er det usandsynligt at du kan finde nogle fejlemner i din stikprøve. Det er præcis det forhold der hjælper dig til at skaffe beviset du har brug for-

Så hvad er en tilstrækkelig stor stikprøve?

De fleste referencer vil henvise til den tabel der er vist herunder eller en der ligner den meget.

Her er “Severity” udtryk for hvor farligt et defekt produkt er, “relaibility” et udtryk for hvor pålidelig din proces skal være for at du er tilfreds og til sidst “confidence” som udtrykker hvor sikkert dit bevis skal være.

Tabellen viser hvor stor en stikrpøve der skal tages for at frembringe det ønskede bevis hvis ingen emner fejler i testen (“0-Defect”)

Reliability and confidence

Bemærk: Hvis der f.eks. vælges 90% pålidelighed (reliability), så betyder det ikke at processen er 10% Upålidelig. Det fortæller blot at du ikke er helt så sikker (konfidens) på de resterende 10% som du er på de først 90%.

Den sammenhæng, der er mellem stikprøvestørrelse, konfidens og pålidelighed betyder at hvis du er 90% sikker på at din proces er 90% pålidelig, så er du “kun” 87% sikker på 91% pålidelighed osv.

Kryptisk? ja måske, men tænk lidt over det og prøv at sætte dine egne risikoanalyser ind i tabellen.

Selvom en proces ikke giver optimal kvalitet, så er det ikke sikkert det overhovedet skaber en farlig situation, som er til fare for kunden. Det vil du kunne læse mere om i en senere post.

God fornøjelse med dine stikprøver og husk at komme tilbage for at læse mere.

For yderligere information kontakt EpsilonPlus her.

For at læse flere interessante  posts se denne side.